Cropped shot of a group of young designers using sticky notes during a brainstorming session

برای انتقال ابتدا باید تابع برای نگاشت به فضای دیگر پیدا شود. سپس فرمول SVM به‌صورت رابطه تغییر می‌یابد: برای دانلود متن کامل این پایان نامه به سایت  pipaf.ir  مراجعه نمایید. (۳-۳۸) با توجه به محدودیت مطابق رابطه فضای نگاشت …

پژوهش –
کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۱۹
ادامه مطلب »

Combination of photography (background image) and computer generated graphics. Brightly colored and sharply rendered lines fill the left 1/3 of the image. Faded and blurry lines fill the rest and add movement to the burgundy colored background.

ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی[۳۹]: SVM اساساً یک جداکننده دودویی است. برای مسائل چند کلاسی، رهیافت کلی کاهش مسئله چند کلاسی به چندین مسئله دودویی است. هر یک از مسائل با یک جداکننده دودویی حل می‌شود. سپس خروجی جداکننده‌های دودویی …

کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۲۱ ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با: , ,
Earth with city lights view from space at night. (Heavily post processed NASA textures used for high quality 3d render.)

حاشیه امن[۳۲]: تاکنون فرض شده است که داده ها را میتوان با یک خط راست جدا کرد؛ اما بسیاری از مجموعه داده های واقعی به این راحتی قابل جداسازی نیستند، مثلاً زمانی که مجموعه داده شامل نویز و خطاست. در …

کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۱۷ ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با:

شکل ۳-۹- منحنی نمایش تابع پاسخ یا تابع انتقال(تحریک) نرون شعاع با دو ورودی با توجه به شکل می‌توان ملاحظه کرد که تابع گوسی نمایی که به عنوان تابع پاسخ نرون در نظر گرفته شده است، حول میانه u به …

پژوهش –
کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۱۲
ادامه مطلب »

This illustration is a JPG File

شکل ۳-۱۰- نمایی از استفاده از ضرایب لاگرانژ در ادامه متغیر جدید ضریب لاگرانژ(λ) معرفی میشود. تابع لاگرانژ به صورت تعریف میشود: (۳-۱۶) اگر (x,y) برای مسئله محدود شده اولیه ماکزیمم باشد λای وجود دارد به‌طوری‌که (x,y,λ) برای تابع لاگرانژ …

جستجوی مقالات فارسی –
کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۱۳
ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با: ,
A cardboard space rocket launching with crumped paper as clouds of smoke on a blue background.

شکل ۳-۴- توابع محرک رایج در شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP) روش های آموزش در شبکه های پرسپترون چند لایهجهت آموزش شبکه های عصبی، چهار الگوریتم آموزشی مرسوم وجود دارد که بر اساس ساختار معروف پرسپترون چند لایه میباشند. این …

جستجوی مقالات فارسی –
کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۱۰
ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با: , ,
3D Check Mark and Cross - White Background - 3D Rendering

در این رابطه فاکتور عرض کرنل jام میباشد. دلیل انتخاب تابع نمایی گوسی به عنوان تابع پاسخ نرونها در شبکه های با تابع شعاعمبنا این است که زیروسی و پوگی در سال ۱۹۹۰ میلادی نشان دادند که تابع نمایی جزء …

کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۱۱ ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با:
Background with abstract particles.

حال اگر های به‌دست‌آمده از رابطه در رابطه قرار داده شوند، یکی از ویژگی‌های مهم PCA به دست میآید: (۳-۱۰) مطابق رابطه ، واریانس تصویر بردار X روی نخستین محور مختصات جدید PCA بیشترین مقدار و به ترتیب برای سایر …

سایت مقالات فارسی –
کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۹
ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با: , , , , ,
3d render of dna structure, abstract background

۱۳۳~۲۰۰ R2 یعنی مقادیر فیلدهای Freq، PW و PRI به‌صورت بازه ذکرشده‌اند و اطلاعاتی از مقادیر دقیق آن‌ ها و یا توزیع داده‌ها در دست نیست که بتوان میانگین، انحراف معیار و … آن را حساب کرد، بنابراین با نظارت …

کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۷ ادامه مطلب »

اکنون‌که با ذکر مثالی ساده به این نتیجه‌گیری رسیدیم که باید در طرح خاص از روش چند‍پارامتری برای کلاسه‌بندی استفاده کنیم به چالش دیگری یا در حقیقت اصلی‌ترین چالش این طرح می‌رسیم که وجود همپوشانی بازه‌های اعداد یک پارامتر (فرضاً …

سایت مقالات فارسی –
کلاسه‌بندی رادارهای کشف شده توسط سیستم‌های جنگ الکترونیک- قسمت ۳
ادامه مطلب »

برچسب گذاری شده با: , ,